Dok se u Francuskoj završava Međunarodni sumit o umjetnoj inteligenciji, masovna primjena umjetne inteligencije u poslovnom svijetu potiče brojne rasprave (i određenu dozu očekivanja). Brzi napredak na ovom području više nije ograničen samo na tehnološke i uslužne lidere – utječe na sve tvrtke i globalnu trgovinu. Od poslovnih procesa do krajnjih proizvoda, koje prilike i rizike donosi implementacija AI-ja za proizvodni sektor i upravljanje kreditnim rizicima?
Rast, produktivnost, konkurentnost: makro i mikro – ista bitka!
Bez obzira promatramo li umjetnu inteligenciju iz perspektive pojedine tvrtke ili na nacionalnoj razini, izazovi u njezinoj primjeni mogu se značajno razlikovati. No, tri ključna faktora ostaju ista na makro i mikroekonomskoj razini: rast, produktivnost i konkurentnost. Nakon faze čuđenja i eksperimentiranja, ‘generativni AI balon’ prelazi u novu fazu – masovnu primjenu ove tehnologije kroz održive ekonomske modele.
Among the emerging challenges, the rush for competitiveness will de Među izazovima koji se pojavljuju, utrka za konkurentnost neizbježno će dovesti do neravnoteža između država i tvrtki. No, ključno je razumjeti i još jednu prekretnicu: dok će pogreške u primjeni AI-ja biti neizbježne, nećemo ih svi sanirati istom brzinom.
Oni koji uspješno savladaju AI ostvarit će značajne dobitke u produktivnosti i steći stratešku prednost. No, ključno je pronaći ravnotežu između moći i odgovornosti: AI je snažan pokretač rasta i učinkovitosti, ali istovremeno nosi i etičke, društvene, ekološke i geopolitičke rizike. Za tvrtke je presudno i razumijevanje AI-ja među donositeljima odluka. Posebno jer AI ostaje dinamično područje, što smo nedavno vidjeli s DeepSeekom – razvojem koji je uzdrmao mnoga uvriježena uvjerenja i ‘neupitne’ istine.
Aurélien Duthoit, Coface ekonomist za ICT sektor.
Tko su pravi igrači, a tko zaostaje?
Iako AI donosi tehnološku revoluciju koja zahvaća sve tvrtke, njezina primjena odvija se u kontekstu suvereniteta, investicijskih strategija i tržišnog natjecanja, gdje dominaciju na globalnoj sceni drže američke i kineske korporacije. Američki tehnološki divovi poput Googlea, Microsofta, Amazona, Mete, Oraclea i Applea prednjače s više od 160 milijardi dolara uloženih u 2024. godini – prvenstveno u izgradnju podatkovnih centara za treniranje AI modela. Uz to, u sklopu Stargate projekta najavljeno je ulaganje od gotovo 500 milijardi dolara. S druge strane, kineske kompanije poput Baidua, Tencenta i Alibabe ulažu znatno manje, ali i dalje drže korak s oko 15 milijardi dolara investicija. Europa, međutim, zaostaje u ovoj utrci – teško je pronaći ijednu tvrtku koja ulaže u AI u tolikim razmjerima, što otvara ključno pitanje njezine buduće konkurentnosti u digitalnoj ekonomiji.
Brzina usvajanja AI-ja značajno varira među sektorima, ali i unutar istog sektora. Ovisi o regulatornim okvirima, razini zrelosti podataka i dostupnim resursima. Sektori usmjereni na tehnologiju imaju prednost zahvaljujući povoljnom regulatornom okruženju, velikim količinama strukturiranih podataka i snažnim IT resursima. No, AI donosi prednosti i sektorima poput trgovine i industrije, koji su već duboko zakoračili u digitalnu transformaciju. Zato AI nije isključivo tema za tehnološke tvrtke – njegova primjena otvara prilike u svim granama poslovanja!
Carine Pichon, Coface CEO za Francusku, zapadnu Europu i Afriku.
AI integrirana je u rješenja za klijente i upravljanje komercijalnim rizicima
Iako umjetna inteligencija nije nova tema, njezin povratak u fokus događa se zahvaljujući razvoju generativne AI i njezinoj pristupačnosti široj javnosti. Unutar tvrtki, AI se širi vertikalno: od početnih primjena u IT-u i upravljanju rizicima, postupno se integrira u druge sektore poput ljudskih resursa i financija, s naglim porastom korištenja.
Donositelji odluka suočavaju se s ključnim pitanjima: Kako implementirati AI u svoje poslovanje? Koje konkretne koristi može donijeti klijentima? Može li AI unaprijediti procjenu komercijalnih rizika?
Dva globalna lidera dijele svoja iskustva i inovativne pristupe:
- Schneider Electric, globalni lider u industrijskoj tehnologiji, koristi AI za unaprjeđenje usluga klijentima i učinkovito upravljanje kreditnim rizicima.
- Sonepar, svjetski lider u distribuciji električne opreme, implementira AI kako bi ponudio besprijekorno omnichannel iskustvo i prilagođenu vrijednost svojim klijentima.
Otkrijte sve izazove, rizike i prilike koje nudi umjetna inteligencija – prava prekretnica za industriju? Pogledajte snimkuCoface Country Risk konferenciju za 2025. godinu.
